| Товар/услуги | Код КТРУ | Ед. изм. | Кол-во | Цена за ед. | Стоимость |
|---|---|---|---|---|---|
| Услуги по технической поддержке информационных технологий 4.1. Описание Системы 4.1.1. Назначение Системы Система распознавания речевых коммуникаций и анализа смысловых категорий для автоматического приема телефонных обращений заявителей, а также для осуществления автоматизированных исходящих обзвонов – это программный комплекс, интегрированный с государственными информационными системами. Система является совокупностью программ для ЭВМ и аппаратных средств, взаимно настроенных для реализации целей и назначения Системы. Аппаратная часть (серверное оборудование) Системы предоставляется Заказчиком и должна находиться в Центре обработки данных ГКП ЕСМЦ 4.1.2. Перечень модулей Системы В состав Системы входят следующие модули: 1) модуль распознавания устной речи; 2) модуль извлечения смысловых категории (семантического анализа); 3) модуль формирования отчетности; 4) модуль администрирования; 5) модуль управления сценарием диалога 1) Модуль распознавания устной речи: - поддерживать интеграцию с IVR, VoiceXML порталом, в состав которой должен входить MRCP Client; - интерфейсы MRCP v1 (RFC 4463) и MRCP v2 (RFC 6787); - поддерживать распознавание слитной речи на большом словаре LVCSR (Large Vocabulary Continuous Speech Recognition); - поддерживать распознавание на основе закрытых грамматик с поддержкой технологии GRXML-based key words recognition, key words extraction; - иметь в своем составе встроенные визуальные инструменты для пополнения словаря lvcsr и добавлению новых закрытых грамматик; - иметь в своем составе встроенные визуальные средства для тестирования точности распознавания; - иметь в своем составе встроенные средства транскрибации диалога для преобразования в текст; - иметь в своем составе модели распознавания серии и номера паспорта, номера автомобиля, номера телефона, даты и времени; - подсистема распознавания речи должна быть оптимизирована для распознавания в телефонном канале с учетом возможных посторонних шумов с использованием кодека G.711; - подсистема распознавания речи должна поддерживать функции речевой аналитики и речевой биометрии: - биометрическая аутентификация: т.е. подтверждение личности пользователя на основании произнесенной им фразы; - биометрическая идентификация: т.е. определение личности пользователя по базе слепков на основании произнесенной им фразы; - поддерживается скорость идентификации в реальном времени свыше 1 (одного) млн отпечатков | 62.02.30.000 | Месяц | 11 | 278717.16 | 3065888.76 |